예제
큰 수의 법칙은 다양한 수로 이루어진 배열이 있을 때 주어진 수들을 M번 더하여 가장 큰 수를 만드는 법칙이다. 단, 배열의 특정한 인덱스에 해당하는 수가 연속해서 K번을 초과하여 더해질 수 없는 것이 이 법칙의 특징이다.
예를 들어 순서대로 2, 4, 5, 4, 6으로 이루어진 배열이 있을 때 M이 8이고, K가 3이라고 가정하자. 이 경우 특정한 인덱스의 수가 연속해서 세 번까지만 더해질 수 있으므로 큰 수의 법칙에 따른 결과는 6 + 6 + 6 + 5 + 6 + 6 + 6 + 5인 46이 된다.
단, 서로 다른 인덱스에 해당하는 수가 같은 경우에도 서로 다른 것으로 간주한다. 예를 들어 순서대로 3, 4, 3, 4, 3으로 이루어진 배열이 있을 때 M이 7이고, K가 2라고 가정하자. 이 경우 두 번째 원소에 해당하는 4와 네 번째 원소에 해당하는 4를 번갈아 두 번씩 더하는 것이 가능하다. 결과적으로 4 + 4 + 4 + 4 + 4 + 4 + 4인 28이 도출된다.
배열의 크기가 N, 숫자가 더해지는 횟수 M, 그리고 K가 주어질 때 큰 수의 법칙에 따른 결과를 출력하시오.
입력 조건
- 첫째 줄에 N(2<=N<=1,000), M(1<=M<=10,000), K(1<=K<=10,000)의 자연수가 주어지며, 각 자연수는 공백으로 구분한다.
- 둘째 줄에 N개의 자연수가 주어진다. 각 자연수는 공백으로 구분한다. 단, 각각의자연수는 1 이상 10,000 이하의 수로 주어진다.
- 입력으로 주어지는 K는 항상 M보다 작거나 같다.
출력 조건
- 첫째 줄에 큰 수의 법칙에 따라 더해진 답을 출력한다.
입력 예시
5 8 3
2 4 5 4 6
출력 예시
46
문제 해설
입력 값 중 가장 큰 수와 두 번째로 큰 수만 필요하다. 연속으로 더할 수 있는 횟수는 최대 K번이므로 '가장 큰 수를 K번 더하고 다음으로 큰 수를 한 번 더하는 연산'을 반복하면 된다.
첫번째 답안
def bigger_number(n,m,k,array):
array.reverse()
first_number = array[0]
second_number = array[1]
result = 0
while True:
for i in range(k):
if m == 0:
break
result+=first_number
m-=1
if m == 0:
break
result += second_number
m-=1
return(result)
문제점
M의 크기가 100억 이상처럼 커진다면 시간 초과 판정을 받을 것이다.
두번째 답안
def bigger_number(n,m,k,array):
array.reverse()
first_number = array[0]
second_number = array[1]
result = 0
count = int(m/(k+1) * k)
count += m%(k+1)
result+= count*first_number
result+= (m-count) * second_number
return(result)
'알고리즘 > leetcode&프로그래머스' 카테고리의 다른 글
구현 알고리즘 - 왕실의나이트 (0) | 2020.11.26 |
---|---|
구현 알고리즘 - 상하좌우 (0) | 2020.11.26 |
소수 구하기 - 에라토스테네스의 체(응용하여 완전탐색 소수찾기 문제 풀기) (0) | 2020.11.23 |
정렬 - K번째 수 (0) | 2020.11.12 |
완전탐색 - 수포자 (0) | 2020.11.12 |